Trong thế giới phát triển nhanh chóng hiện nay, nơi thời gian đang trở thành một món hàng cực kỳ quý giá, phương pháp microlearning đang dần trở thành một thế lực thay đổi cuộc chơi trong giáo dục và đào tạo. Bài viết này sẽ đi sâu vào lĩnh vực microlearning được hỗ trợ bởi AI, cung cấp trải nghiệm học tập tập trung, quy mô nhỏ phù hợp với nhu cầu của người học hiện đại. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về microlearning, từ định nghĩa đến ưu điểm của nó và cung cấp các phương pháp hay nhất. Cho dù bạn là giảng viên giàu kinh nghiệm hay mới sử dụng microlearning, bài viết này sẽ trang bị cho bạn kiến ​​thức để tận dụng microlearning một cách hiệu quả, bao gồm các mẹo thiết kế và triển khai các giải pháp giúp tăng sự tương tác và kết quả học tập.

Tìm Hiểu Về Microlearning

Microlearning Là Gì?

Microlearning là một phương pháp đào tạo sáng tạo, nhấn mạnh vào việc cung cấp những nội dung ngắn, tập trung cho người học. Nó khác biệt đáng kể so với các phương pháp đào tạo truyền thống (các bài giảng dài hoặc các khóa học mở rộng). Ví dụ, một nghiên cứu do L. Giurgiu thực hiện vào năm 2017 đã nhấn mạnh cách các mô-đun microlearning, với tính ngắn gọn và phù hợp, mang đến cho người học cơ hội tiếp thu và ghi nhớ thông tin dễ dàng hơn. Cách tiếp cận này chia nhỏ các chủ đề phức tạp thành các mô-đun ngắn gọn, dễ hiểu, đáp ứng nhu cầu tiếp thu kiến ​​thức hiệu quả và hấp dẫn của người học.

Tác Dụng Của Microlearning

Một trong những lợi thế chính của microlearning là khả năng thích ứng với ngành giáo dục và đào tạo luôn thay đổi và phát triển nhanh chóng. Người học ngày nay thường có thời gian hạn chế và khó tập trung, khiến microlearning trở thành một giải pháp lý tưởng. Bản chất nhỏ gọn của nó mang lại sự linh hoạt, cho phép người học truy cập nội dung bất cứ khi nào và bất cứ đâu họ cần, cho dù đó là thông qua nền tảng microlearning hay ứng dụng di động. Khả năng tiếp cận này, kết hợp với các yếu tố tương tác, hấp dẫn, sẽ nâng cao sự tham gia của người học, dẫn đến khả năng ghi nhớ kiến ​​thức được cải thiện.

Nghiên cứu do PwC thực hiện cho thấy các mô-đun microlearning hấp dẫn hơn tới 50% so với các khóa học truyền thống. Hơn nữa, nghiên cứu nhấn mạnh rằng microlearning dẫn đến cải thiện 17% trong việc chuyển giao kiến ​​thức. Các ví dụ thực tế từ các ngành như tài chính, công nghệ, bán lẻ, xây dựng và y tế cũng minh họa việc microlearning đã tác động tích cực đến lực lượng lao động của họ như thế nào. Ví dụ: một tổ chức tài chính lớn đã sử dụng microlearning để giảm 50% thời gian đào tạo và nhận thấy khả năng ghi nhớ kiến ​​thức tăng 75%.

Hướng Dẫn Cơ Bản Để Sử Dụng Microlearning Một Cách Tốt Nhất

Tạo Nội Dung Học Nhỏ Gọn

Tạo nội dung microlearning hiệu quả vừa là một nghệ thuật vừa là một khoa học. Chìa khóa thành công nằm ở việc cô đọng các chủ đề phức tạp thành các mô-đun dễ hiểu trong khi vẫn giữ được bản chất của thông tin. Sau đây là những bước cơ bản để hiện thực hóa việc này:

• Xác định mục tiêu học tập: Bắt đầu bằng cách xác định rõ ràng mục tiêu học tập cho từng mô-đun microlearning. Bạn muốn người học đạt được hoặc hiểu được điều gì? Việc có các mục tiêu được xác định rõ ràng sẽ đảm bảo rằng nội dung của bạn luôn tập trung và phù hợp.
• Giữ nó ngắn gọn: Microlearning hướng tới sự ngắn gọn. Bám sát một chủ đề cho mỗi mô-đun và giữ nội dung ngắn gọn. Hãy đặt mục tiêu kéo dài 2-5 phút cho mỗi học phần tránh làm người học choáng ngợp với quá nhiều thông tin cùng một lúc.
• Tương tác trực quan: Tận dụng các yếu tố đa phương tiện để làm cho nội dung hấp dẫn về mặt trực quan. Sử dụng video, đồ họa thông tin, hoạt ảnh và tệp PDF tương tác để trình bày thông tin một cách hấp dẫn.
• Hợp tác với các doanh nghiệp vừa và nhỏ: Các chuyên gia về chủ đề doanh nghiệp vừa và nhỏ là nguồn lực vô giá. Cộng tác với họ để đảm bảo tính chính xác và phù hợp của nội dung của bạn. Những nhận định doanh nghiệp vừa và nhỏ giúp duy trì chất lượng tài liệu học tập vi mô của bạn.
• Thử nghiệm thí điểm: Trước khi triển khai nội dung microlearning của bạn cho nhiều đối tượng hơn, hãy thử nghiệm thử nội dung đó với một nhóm nhỏ người học. Thu thập phản hồi về nội dung, định dạng và khả năng sử dụng. Sử dụng phản hồi này để thực hiện những cải tiến và sàng lọc cần thiết.

Microlearning Tương Tác Và Gắn Kết

Tính tương tác là nền tảng của microlearning thành công. Thu hút người học một cách hiệu quả có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể trong việc ghi nhớ kiến ​​thức. Đây là một số cách làm cho nội dung microlearning của bạn có tính tương tác và gắn kết hơn:

• Câu đố: Kết hợp các câu đố vào mô-đun microlearning của bạn. Chúng có thể ở dạng kiểm tra kiến ​​thức, flashcards hoặc câu hỏi trắc nghiệm. Các câu đố giúp củng cố việc học và đánh giá sự hiểu biết.
• Tình huống trong thế giới thực: Trình bày cho người học những tình huống trong thế giới thực nơi họ có thể áp dụng kiến ​​thức đã thu được. Điều này bối cảnh hóa thông tin và chứng minh sự liên quan thực tế của nó.
• Gamification (trò chơi hóa): Các yếu tố của gamification, chẳng hạn như huy hiệu, điểm và bảng xếp hạng, tăng thêm lợi thế cạnh tranh cho microlearning. Họ thúc đẩy người học tiến bộ và đạt được các cột mốc quan trọng. Ví dụ, nghiên cứu của TalentLMS cho thấy 83% người học được đào tạo bằng trò chơi cảm thấy có động lực.
• Câu chuyện tương tác: Tạo các câu chuyện tương tác trong mô-đun microlearning của bạn. Những câu chuyện hấp dẫn thu hút sự chú ý của người học và cung cấp bối cảnh học tập dễ hiểu. Cho phép người học đưa ra những lựa chọn có tác động đến kết quả của câu chuyện, tăng mức độ tương tác.

Cá Nhân Hóa Và Khả Năng Thích Ứng Trong Microlearning

Cá nhân hóa là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong microlearning. Nhận thấy rằng người học có nhu cầu và sở thích khác nhau, đây là cách điều chỉnh nội dung microlearning của bạn:

• Lựa chọn nội dung: Cung cấp cho người học những lựa chọn về nội dung họ học và cách họ học, cho phép họ chọn các mô-đun phù hợp với sở thích hoặc vai trò công việc của họ, qua đó cung cấp quyền tự chủ trao quyền cho người học và tăng tinh thần tham gia chủ động.
• Tùy chỉnh cấp độ kỹ năng: Điều chỉnh nội dung phù hợp với kiến ​​thức và cấp độ kỹ năng trước đây của từng người học. Microlearning thích ứng sử dụng thuật toán AI để tự động điều chỉnh độ khó của nội dung dựa trên hiệu suất của người học. Điều này đảm bảo người học luôn ở trong vùng phát triển gần nhất, thúc đẩy việc học tập và ghi nhớ kiến ​​thức hiệu quả.

Đo Lường Và Phân Tích Trong Microlearning

Theo dõi và đo lường hiệu quả các bài tập ​​microlearning là điều cần thiết để liên tục cải tiến. Đây là những bước thực hiện đo lường và phân tích:

• Tỷ lệ hoàn thành: Theo dõi tỷ lệ phần trăm người học hoàn thành từng mô-đun microlearning. Tỷ lệ hoàn thành thấp có thể cho thấy nội dung quá dài hoặc không hấp dẫn.
• Mức độ tương tác: Phân tích dữ liệu về mức độ tương tác của người học, chẳng hạn như tỷ lệ nhấp và số liệu tương tác. Mức độ tương tác cao cho thấy nội dung đang gây được tiếng vang với người học.
• Điểm đánh giá: Kiểm tra điểm đánh giá các mô-đun để đánh giá mức độ hiểu của người học. Điểm thấp liên tục ở các học phần cụ thể có thể chỉ ra những lĩnh vực mà nội dung hoặc phần giải thích cần được cải thiện.
• Thời gian của mỗi người học cho mỗi mô-đun: Đo lường thời gian người học dành cho mỗi học phần. Điều này có thể cho thấy độ khó hoặc độ phức tạp của nội dung. Những người học dành ít thời gian hơn có thể cần được hỗ trợ thêm.
• Vòng phản hồi: Thiết lập cơ chế phản hồi để người học đưa ra nhận xét hoặc đề xuất. Phân tích dữ liệu định tính này để xác định các vấn đề hoặc lĩnh vực cụ thể cần cải thiện.

Hệ thống quản lý học tập (LMS) và các công cụ phân tích có thể hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu này một cách hiệu quả. Bằng cách đo lường sự tiến bộ của người học, bạn có thể liên tục tinh chỉnh chiến lược microlearning của mình, đảm bảo chiến lược này vẫn phù hợp với mục tiêu đào tạo của bạn và tối đa hóa tác động của nó.

Nắm vững microlearning là rất quan trọng trong bối cảnh đào tạo không ngừng phát triển ngày nay. Bằng cách sử dụng các phương pháp tốt nhất về microlearning, bạn có thể nâng cao phương pháp đào tạo của mình, thúc đẩy mức độ tương tác cao hơn, nâng cao khả năng ghi nhớ kiến ​​thức và phát triển kỹ năng. Bài viết này đã cho thấy tầm quan trọng của việc tạo nội dung microlearning ngắn gọn, mang tính tương tác và được cá nhân hóa cũng như đo lường hiệu quả tác động của nó. Để bắt đầu hành trình hướng tới sự xuất sắc của microlearning, hãy khám phá các giải pháp tiên tiến của Trainizi. Nền tảng microlearning toàn diện của chúng tôi cho phép bạn triển khai các phương pháp microlearning mới nhất, bao gồm microlearning được hỗ trợ bởi AI và microlearning SMS, cách mạng hóa các chương trình đào tạo và thúc đẩy lực lượng lao động của bạn hướng tới thành công lâu dài.